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01背包

背包问题是一个经典的动态规划模型,容易描述,容易理解。背包问题可简单描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是,每种物品仅有一件,可以选择放...

这是一个背包问题,该算法已经是最简单的了,还有递归算法,我觉得更麻烦。对你的代码进行解释如下: //背包问题:有m件物品和一个承重为t的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。//求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背...

(1) in 100 5 77 92 22 22 29 87 50 46 99 90 out 133 (2) in 200 8 79 83 58 14 86 54 11 79 28 72 62 52 15 48 68 62 out 334 (3) in 300 10 95 89 75 59 23 19 73 43 50 100 22 72 6 44 57 16 89 7 98 64 out 388 (4) in 1000 100 71 26 34 5...

program baozi1; var a:array[0..100000]of longint;{a数组范围适当定义大点,比如10000} v,p,w,c:array[0..100]of longint; n,m,i,j:longint; begin readln(m,n);{m代表可供选择的物品数量,n包的体积} for i:=1 to m do read(v[i],w[i]); {v[i]...

请搜索”背包九讲“,非常详细,看前两讲或前三讲就可以了,以下是节选前两讲。如果是学竞赛的话必须要能看懂。 P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费...

求出获得最大价值的方案。注意:在本题中,所有的体积值均为整数。 对于背包问题,通常的处理方法是搜索。用递归来完成搜索,算法设计如下:function Make( i {处理到第i件物品} , j{剩余的空间为j}:integer) :integer;初始时i=m , j=背包总容...

#include #include int c[50][50]; int w[10],v[10]; int x[10]; int n; void KNAPSACK_DP(int n,int W); void OUTPUT_SACK(int c[50][50],int k) ; void KNAPSACK_DP(int n,int W) { int i,k; for(k=0;k

#include #include #include #include using namespace std; int w[10003]; int val[10003]; long long c[500003]; int main() { int num,vol; long long index; while(cin >> num >> vol) { if(num==-1) { return 0; } for(int i = 1; i

1. 摘要 以背包问题为例,介绍了贪心法与动态规划的关系以及两个方案在解决背包问题上的比较。贪心法什么时候能取到最优界并无一般理论,但对于普通背包问题我们有一个完美的结果——贪心法可取到最优解。介绍了其它一些对背包问题的研究或者拓展...

srand((unsigned) time(NULL)); printf(;重量:;n;); for (i=0; in; i++) { scanf(;%d;, W+i); } printf(;重量输入完毕。;n;); printf(;价值:;n;); for (i=0; in; i++) { scanf(;%d;, P+i); } printf(;价值输入完毕。;n;); } printf(;总重量:;...

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