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01背包

这是一个背包问题,该算法已经是最简单的了,还有递归算法,我觉得更麻烦。对你的代码进行解释如下: //背包问题:有m件物品和一个承重为t的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。//求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背...

var f:array [1..35000] of longint; b,c:longint; v:array [1..21] of longint; i,j:longint; begin read(c,b); for i:=1 to b do read(v[i]); for i:=1 to b do for j:=c downto v[i] do if f[j]

请搜索”背包九讲“,非常详细,看前两讲或前三讲就可以了,以下是节选前两讲。如果是学竞赛的话必须要能看懂。 P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费...

求次优解、第K优解 对于求次优解、第K优解类的问题,如果相应的最优解问题能写出状态转移方程、用动态规划解决,那么求次优解往往可以相同的复杂度解决,第K优解则比求最优解的复杂度上多一个系数K。 其基本思想是将每个状态都表示成有序队列,...

背包问题是一个经典的动态规划模型,容易描述,容易理解。背包问题可简单描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是,每种物品仅有一件,可以选择放...

你好,其实很简单 教你个方法,直接去各大游戏论坛查找攻略就可以了 一般各大平台都有游戏专区,专区里的攻略已经很详细了。

(1) in 100 5 77 92 22 22 29 87 50 46 99 90 out 133 (2) in 200 8 79 83 58 14 86 54 11 79 28 72 62 52 15 48 68 62 out 334 (3) in 300 10 95 89 75 59 23 19 73 43 50 100 22 72 6 44 57 16 89 7 98 64 out 388 (4) in 1000 100 71 26 34 5...

program olbeibao; var a:array[0..999] of integer; v1,m1,w,i,j,k,c,m,n,v:integer; begin read(v,n); for i:=1 to n do begin read(v1,w); for j:=v downto v1 do if a[j]

#include #include #include #include using namespace std; int w[10003]; int val[10003]; long long c[500003]; int main() { int num,vol; long long index; while(cin >> num >> vol) { if(num==-1) { return 0; } for(int i = 1; i

甚至又在骂我我保意识逐减弱。令太子出拜。孙休手指太子而死。濮阳公与群臣商议又把貂蝉作为歌伎献给董卓

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